女人如何驾得好？

男大当婚，女大当“驾”，如何“驾”得好，学问可大了。
　　3月8日，以“The NEXT 女大当‘驾’无人车”为主题的英特尔无人驾驶分享会在北京举行，妇女节之际，赛迪情报中心发布了《女性司机驾驶行为及对无人驾驶态度研究》报告，通过调查女性驾驶者对无人驾驶技术的态度科学评价和认知这一前沿科技，并就无人驾驶技术是如何化解女性司机驾驶痛点等话题展开讨论。
　　报告结果显示：女性对无人驾驶是“真爱”，因为有超过一半的她，看好无人驾驶。其中，58.93%的女性消费者认为无人驾驶技术是未来的发展趋势，50.23%的女性消费者认为无人驾驶技术能解决驾驶问题。
　　此外，超过90%的女性驾驶者每天驾驶时间集中于两小时以内；55.65%的女性驾驶者主要驾驶路段为市区道路；54.81%的女性驾驶者一般驾驶速度在31公里～60公里/时。这些都表明，女性驾驶者主要活动区域需要经常应对堵车、红绿灯、变道等复杂路况，对驾驶者技术要求比较高。因此，女性驾驶者期望通过无人驾驶技术来改善驾驶体验、提高驾驶安全性的愿望更加迫切。
　　赛迪网副总裁梁媛指出，便捷、安全、效率是女性在谈论驾驶时的关键词汇，可以看出女性对安全驾驶有着非常强烈的需求，所以非常期待无人驾驶，因其的确能给未来出行带来颠覆性变革。
　　地平线联合创始人陶斐雯则认为，数据、算法、计算能力是无人驾驶技术的三大支柱要素，而要想真正突破这一点就势必需要软件和硬件、算法和芯片的深度整合。
　　“解放双脚、解放双手、解放双眼、解放思维，直至所有人都成为乘客。”上汽通用泛亚汽车技术中心智能驾驶系统开发驾驶员信息及安全系统经理朱晓华通俗易懂地解释了无人驾驶的发展路径。她强调，目前量产的汽车还仅仅是处于解放双脚和解放双手的阶段，而无人驾驶的发展需要整个产业链的共同推动。
　　综上言论可归结为一点：即与辅助驾驶技术最大的不同是，无人驾驶是一切社会资源的大整合。据相关资料显示：2013年，18%的消费者表示希望购买无人驾驶汽车；2014年，这一数字上升到了50%；预计到2025年，全球无人驾驶汽车市场规模将达到420亿美元；到2030年，全球将有1.2亿辆无人驾驶汽车不同程度地上路；2035年，无人驾驶汽车将占全球汽车销量的1/4。另据摩根士丹利报告显示：当全世界都在使用无人驾驶汽车时，每年生产力的提升将带来约5070亿美元的收益。
　　面对未来如此庞大的市场商机，无人驾驶体现的不仅仅是一种技术，还是更大范围的科技关怀。如今，这一产业链上又一个突破科技疆界的小伙伴出现了——英特尔。或许是受跨界思维的固有影响，英特尔在汽车领域中的实力很容易被忽视。但事实上，几乎所有世界领先的汽车制造商均依赖于英特尔技术为其车载信息系统、娱乐系统、影像系统、导航系统提供支持。
　　另一种石油——数据
　　“数据简直就是新的石油！数据将从根本上改变我们思考驾驶体验的方式，因为一辆无人驾驶汽车每天至少会生成4000GB数据。”英特尔CEO科再奇如是说。
　　他的话并非危言耸听，在一辆无人驾驶汽车中，除了活塞、活塞环、发动机组，还必须把摄像头、雷达、声呐、GPS、激光雷达等考虑在内，而这些正是全新驾驶方式必不可少的组件。具体来看，摄像头每秒生成20MB～60MB数据，雷达每秒最多生成10KB数据，声呐每秒生成10KB～100KB数据，GPS每秒生产50KB数据，激光雷达每秒生成10KB～70MB数据……把这些数字相加，就是4000GB（4TB）数据。
　　“像过去一个世纪石油改变世界一样，数据将在未来几百年再一次改变世界。”科再奇指出，汽车行业正处于重大变革的前沿，要求前所未有的计算、智能、连接能力。然而，只采集数据还不够，必须把数据转化为一组切实可行的洞察，从汽车到网络再到云，都需要一个“端到端”的计算解决方案，而英特尔对无人驾驶的承诺就是加速提供这种“端到端”的解决方案，并引领下一代计算变革。
　　无人驾驶汽车要求数据中心具备强大的計算能力，而在数据中心处理器市场，英特尔则拥有超过99%的市场份额，这简直就是为无人驾驶打造的最强大脑，放眼整个业内，也只有英特尔能够提出并兑现这一承诺，因为其能够提供包括硬件、软件、存储、网络、安全技术等全部组件。
　　英特尔无人驾驶事业部中国区市场总监徐伟杰对《汽车观察》表示，“计算能力、5G应用、功耗，是目前要在无人驾驶领域着重解决的三大技术问题，而英特尔将以独一无二的‘端到端’优势，通过技术创新和产业合作，全面布局无人驾驶领域。”
　　众所周知，英特尔拥有业界领先的计算技术，能够最大限度地释放数据价值，可为无人驾驶协作提供相当广泛的资源，如强大的车内计算、强大的云和一套机器学习解决方案、强大的内存和FPGA技术、高带宽与低延迟的连接系统、人机接口以及安全技术等。
　　那么，英特尔究竟是如何打造无人驾驶“朋友圈”的呢？如收购Itseez，助其开发面向嵌入式专业硬件的计算机视觉算法与实施方案；收购Yogitech，巩固其在半导体功能安全、方法、标准等方面的优势地位；与LG联合开发和测试面向下一代汽车的5G远程信息处理技术；携手Green Hills、QNX等软件公司，提供面向软件定义的无人驾驶解决方案；联合东软集团、一汽红旗发布“智能驾驶舱平台”等。
　　1月4日，英特尔在拉斯维加斯宣布携手宝马、Mobileye于2017年下半年开始对40辆BMW 7系列无人驾驶汽车进行路测，目标是要在2021年推出宝马集团第一款全面无人驾驶汽车BMW iNEXT。
　　考虑到无人驾驶汽车的实现需要一个全球生态系统的支持，所以这三家合作商将基于此建立一个行业标准，为无人驾驶建立开放平台，开放平台包括3级～5级无人驾驶技术，并向众多汽车供应商开放。随后，Delphi和百度等厂商宣布会在其无人驾驶汽车中使用英特尔技术。未来两年，英特尔还将新增超过2.5亿美元的投资，以期实现全面无人驾驶。
总之，要实现真正意义上的无人驾驶，就必须在汽车、云、数据中心之间执行无数的内存密集型计算，并即时分析汽车生成的海量数据，学习数百万辆汽车的经验，创建深度学习模型，从而实时制定关键决策，而英特尔的意义就在于可以帮助无人驾驶汽车作出更加安全的决策。
　　5G时代先行者
　　自20世纪50年代起，英美等国就已涉足无人驾驶汽车领域的研究。
　　1950年，世界上第一辆自主导航汽车由贝瑞特电子公司在美国研制成功；1987年，奔驰投资赞助慕尼黑国防大学实验室，独立设计了VaMoRs智能车；1994年，欧洲研制的VaMP和VITA-2机器人汽车在巴黎进行测试，能自主完成跟踪行驶；2010年，Google设计制造的无人驾驶汽车通过了主要城市道路的驾驶测试，确定具有完备的感知能力和高水平的人工智能；2014年，Google全新无人驾驶汽车正式亮相，该车没有方向盘和刹车。
　　现如今，德、日、中、韩等国也陆续开始对无人驾驶技术的研究。“无人驾驶汽车势必要与数十亿台设备一起竞争网络带宽，这对于服务提供商来说，必须要实现以毫秒计算的数据传输速度，只有5G能满足此类需求。”徐伟杰强调道。
　　实际上，5G对未来无人驾驶的重要性再怎么强调都不为过。无人驾驶汽车会生成并接收海量数据，以便导航和应对突发状况，但当今的通信系统在设计时，并未考虑到会支持这一任务所需的巨大带宽。因此5G应运而生，5G是能够满足延迟低于1毫秒、峰值传输速率高达10Gbps的一项网络连接技术，可以支持“汽车至一切”的应用，为无人驾驶时代提供了更快的速度、超低的时延，以及车到车（V2V）的连接。
　　近期，英特尔推出“横跨汽车、连接和云”的全新汽车解决方案——英特尔?GO?，该方案推出多个开发工具包，可支持从下一代英特尔?凌动?处理器到英特尔?至强?处理器等不同计算性能，以及业内首个5G就绪无人驾驶开发平台。
　　其中，全新英特尔?5G调制解调器，是世界上首个同时支持6 GHz以下和毫米波频段的全球通用5G调制解调器。该调制解调器包含一个紧凑且低功耗的芯片工具包，可提供有望超过5Gbps的速度和超低时延，以便让无人驾驶汽车能够在瞬间做出决策反应。
　　另外，两种版本的英特尔?GO?无人驾驶车内开发平台所提供的计算力，可执行一系列无人驾驶功能，包括感知、融合、决策等；英特尔?GO?智能驾驶5G车载通信平台，可让汽车制造商能够在2020年5G推出之前开发并测试各种用例和应用；英特尔?GO?智能驾驶软件开发工具包，可帮助工程师最大程度开发硬件功能，同时加快设计步伐。
　　5G 网络技术代表着行业的重大转变，它要求在无线连接、计算智能、分布式云资源之间实现前所未有的整合。为此，英特尔正在不断突破产业界限，与业界优秀厂商展开全面合作。目前，正与包括爱立信、KT、LG 电子、诺基亚、Verizon等在内的全球电信行业领导者进行合作，交付集成式5G原型解决方案；此外，英特尔还在美国亚利桑那州、加利福尼亚州、俄勒冈州和德国建立了“卓越中心”（CoE），对无人驾驶汽车进行路测。
　　在中国，英特尔正在积极参与支持中国IMT-2020推进组组织的5G技术研发试验，并成为首批加入中国移动5G联合创新中心的战略合作伙伴。同时，英特尔还携手中国移动、爱立信完成全球首个基于最新蜂窝物联网技术的业务演示。
　　或許很少有人知道，目前数百款上路测试的无人驾驶汽车都采用了英特尔技术。英特尔GO系统的推出，扩展了英特尔在汽车行业多年的宝贵投资。为了处理无人驾驶汽车复杂的工作负载问题，英特尔提供了从酷睿处理器到至强处理器的计算能力，成功将数据中心的人工智能培训时间缩短了50倍。
　　“一个全面无人驾驶的汽车产业前景让人热情澎湃，这么说一点儿也不夸张，我简直无法想象有生之年能够看到交通领域更具革命性的时代，无人驾驶将以人类无法想象的方式彻底变革个人交通工具。”英特尔公司无人驾驶事业部高级副总裁戴佟森（Doug Davis）难掩激动。